IT之家了解到,李开复还在演讲中表示,“如果说美国称霸世界缘起于百年前在能源、制造、运输、医疗四(🥕)大领域(🍕)的成功(🌎),今天,中国有大数据和 AI 的优(🤲)势,自(🚟)动化、智能化产能继续保持‘世界工厂’的地位。”
很高兴创新周和大家分享。今天我分享的是“飞奔的 AI 时代”,想把未来维度拉(⏪)到二十年,看看世界会是什(🕌)么样。记得两年前,我来南京演讲的时候用了当年出版的《AI・未来》,里面对中国的(📮) AI 发展做(🏽)了(👫)非常乐观的预测。这本书出版之后,国内外反(♉)响热烈,有(🚯)人(👅)支持,也有人(🏫)反对。从产业价值实现来(🌹)说,我三年前预测中国人工智能会在(🛩) 2023 年左右赶上美国,依据有几点:
一是中国有特别突出的人才优势,比如姚期智院士、周志华教授、创新工场首席科学家周明等科学家和他(🍲)们的优秀学生(😪);
二是中国有巨大市场带(🐬)来的商业模式和数据优势;
三是政府务实(🦒)有力的政策支持 AI 产业;
四是竞争的创(📺)业(👣)生态下催生出强大的本土创新型企业,它们的(🎈)业务在飞速发展,也推(🎖)动了数据、AI 及其他技术的突飞猛进。 今天回头来看过去三年发展,这些预测已成真。AI 四波浪潮正重塑各行(🔺)各业。
第一波浪潮是互联网智能化。美团、字节跳动等互联网巨头都在 AI 驱动下,创造了巨大市场和超高市值的奇迹。
第二波浪潮是商业智能化。AI 在金融、保险(🉑)等拥有海量(😮)可标注数据的领域,已经取得非常好的落地成果。
第三波浪潮是实(🚱)体世界智能化。计算机视觉、听觉,还有各种 IoT 联网装置的普及,让 AI 对真实世界的(🚀)感知(🏖)会比肩人类,甚(🕋)至在某些领域超过了人类生理感知(🙏)的能力。虽然 AI 应用目前还是弱人工智能,但是针对定义的任务,如人脸识别、物品识别、AI 看片、智能质检等领域,AI 已(🎚)超过人类。
第四波是现在最火的一个领域:全自动智能化。当 AI 有了手和脚,加上视觉和感知,它能够在无人驾驶、机械臂抓取、无人机喷药等场景中创造巨大的价值。过去几年,定位“TechVC”的创新工场投资了接近 50 个人(❣)工智能公(🎬)司,其中诞生(🔘)了 7 个独角兽,这很有可能是全球投资机构中名列前茅的成绩。
当(📗)然,虽然人工智能行业整体(📏)发展良好,但是在硬(🅰)科技领域中国急需解决“卡脖子”的问题,这需要上下齐心协力一起应对。
除了人工智能方面,中国(😸)在化学、生(➖)物等其他领域的研发和(🐽)转化能力也在突飞(💤)猛进。虽(🍿)然中国的(⛄)诺贝尔奖、图灵奖得主的数量还不够多(这些是(🌶)需要(🍎)时间累积的),但至少从高质量的论文数量维度看,无论是人工智能领域,还是生物(⏲)、化(⛴)学和其他材料等重要领域,中国近年急起直追,部分领域已经超越或者接近(🤸)美国和欧洲的(🌠)水平。这些进步,让(➖)我们对中国整体科研能力提升的前景非(🍭)常乐观。
科技曾经助推美国成(🥑)为(💛)超级强国
从百年历史的维度来看大国的发展机遇,上一次的(🚐)历史机遇可能是 19 世纪末 20 世(👣)纪初美国崛起成为全球科(⏺)技大国。美国的(🆎)崛起(🌗)有(🗳)多维度原因,其中很重要的是赶上了几次工业革命的浪潮。第一次科技革命主要是肇始于欧洲,也主要是欧洲得益。第二次科技革命,美国迸发出(🏉)相当数量的科技成果,这为美国崛起并超越欧洲奠定了重要基础。到了二十世纪第三次科技革命,美国的各项优势得以全面发挥,引领了整个(🤥)工业(🕰)革命的(🐫)浪潮,此后取得全球霸权。之后的第(👳)四次科技革命中,美国仍然领跑世界。
美国跑赢的几场工业革命充分说明科技是第一生产力,这也让其称霸能源、制造、运输、医(🐚)疗四(🏛)大领域。这四(🚝)大领域也孕育出了(🔩)称霸全球的跨国公司。能源方面,美国有埃克森美孚、洛(👍)克菲勒、通用电气(🎐)等(💓)巨头;制造(🏍)业(🍀)方面美国(👇)有通用、福特等汽车巨头;钢铁方面,我的母校卡耐基・梅隆大学所在的匹兹堡,孕育出了创始人之一卡耐基(🏰)先生的钢铁巨头卡耐基钢铁公司(后合并为美国钢铁公司)。而医疗方面,诺贝尔医学奖的获得者几十年来(🏵)几乎被美欧学者垄断,十九世纪末美国南北战争期间更诞生了强生公司、辉瑞公司这样的全球制药巨头。
正如能源、制造、运输、医疗四大要素铸就美国的超级大国地位一样,今天的中国正面临类似的历史机遇,制造革命、能源革命、自动驾驶、商业智能、医疗创新等变革正在中国开启。我预测未(🎖)来二十年,AI 将像电力一样(📒)推(🍃)动或者造就这五大变革,赋能产业。 预测 1 世界工厂 AI 自动化升级中国先进制造引领全球 第一个预测是中国“世界工厂(🐖)”的(🔄) AI 自动化升级。中(🛬)国的世界工厂地位来自欧美国家的生产外包和低廉的劳动力红利。时至今日(🍐),中国在供应链、材料、制造(🔪)的质量和流程方面(⌛)的 know-how 有了长足(🕛)进步。过(🚫)去一年,在新冠疫情、中美贸易摩擦压力下,中国依然维持住了世界工厂的地位,但不容忽视的是,中国劳(🚶)工(🈺)收入已经是印度和越南的两倍,低廉成本的价格优势正逐渐消失。而(⬇)这些国家透过一段时间的外包也慢慢学会中国的 know-how,进而有(🗻)可能挑战中国“世界工厂”的地位。
在保障劳工收入的情况下,如何带动制造业升级?工业自动化、智能化势必是中国制造业(📷)的一剂特效药。在工厂里用人的手脚、眼睛和大脑做的事情,将逐渐全面自动化。自动化能让运营成本下降,但仍能让中国保持生产质量、流程、供应链维度的优势。今天中(⛴)国工厂拥有(🚄)世界最多的工业机器人,但机器人的(🉐)智能(😲)水(🎇)平仍然不高。未来,这些机(📢)器人的 AI 化(🛢)会逐渐增加,广泛应用于各种场景。
创新工场投资的这些公司,未必要把工人取代。我曾经在富士(🏢)康担任多年独立董事(🚟),了解取代一个制造 iPhone 的工人非常困难,因为人手的灵巧、手眼的协调,还有每年 iPhone 精密(🏢)的更新迭代,让自动化的方法非常难实现。我大胆预测,在(😟)下面几个行业里,我们会找到一些特别容易切入、今天的科技可以解决的场景。
AI 在(🎎)工业视觉领域已经超越人眼。深度学习是用 CNN 发展出来的,所以它能做人脸识别、物体识别,也能做智能质检,这是 AI 赋能“最低垂的果实(🚎)”之一。创新奇智通过计算(🌑)机视觉(😆)技术,在工业制造领域创造很大的价值。
农(💖)业也是 AI 赋(🛠)能“最低垂(🎒)的果实”。极(🎯)飞科技的无人机可以播种、施肥,也可以用无人(🦄)拖拉机做洒水的工作。一个农田无论是种棉花,还(🚋)是种稻种麦,都比起做手机、做鞋子(😽)等更容易标准化,所以 AI+农业一旦落地(🎒)成功,可以更容易地全球化扩张。
在自动化(🥦)领域,自动驾驶在新冠疫情后加速落地,但是目前鲜有到 L5 级别的全自动驾驶。但在限定的场域,比如在工厂或仓库里面做无人搬运,和工(🤴)人加机器臂(🤡)从事人机协作,可以马上创造价值。
在生命科学(🏹)智能自动化(🏵)领域,创新工场投资的镁伽(📬)通过实验室的智能自动化,把 AI + 自动化技术渗(🦐)透到了生命科学领域(🥪),如新冠核酸检测等,已在医院、疾控中心和实(😾)验室开始落地,也能把核酸检测采样之后的检测流程完全一体自动(👂)化。
创新(🍺)工场会不断(♿)投入 AI 赋能的“低垂果实”——AI 技术门槛相对低的(🎰),更容易产品化、商业化的领域。
从横轴看,工业会是第一个突破的领域。中国能够继续维持世界工厂的重要地位,经过自动(🛶)化加智能化升级,应用领域走向商业、走入家庭。类似技术很容易从工业打通到商业领域,如果技术已经成熟到能做工业自动叉车来(🙇)搬运,同样也可以做个安防(⛽)机器人放在商场,这样(💨)的技术在家庭场景也可以做出更智能的家务机器人。
同样,双眼双手有这样的由简到繁的发展过程:首先在工业领域用最多的资金来解决最难的问题,经过量产实施和大量数据把(🔀) AI 训练得更聪明后,在进入商业领域和有终端用户交互的场景落地,最后再落地到家庭领域,衍生出不同形态的产品。
从纵轴看,“眼睛”——(⛅) 计算机视觉相对容易,其次是相对粗放的搬运,最后,模拟双手会是最困难的。未来二十年,这几个领域都会逐渐发展。在之后,我相信这些机器人都能够自我复制、自我修复,然后对接各种 3D 打印的可能性(🛑)。未来的机器人世界,会由中国的自动化工厂升级开始,逐渐穿透更自动化的商业(🧔)和家庭场景。 预测 2 能源和材料价格大幅下(👹)降中国供应链主导世界 第二个预测(🕜)是能源革命。光伏发电在过去二十年成本降低 20 倍,锂电池成本降低 45 倍,今天光伏已经是最便宜的发电方式之一。在新能源车推广的影响下,光伏(👍)会越来越便宜,而且它吸收阳光之后,过往不用就浪费掉了,随(🎂)着储能技术也在进步,可以把能源存(🍮)在锂电池(💵)以后(🎠)继续使用。
电力逐渐会从传统不节能、不环保、不容易储存的能源逐步转成(💜)绿色环保的储能。太阳能 + 锂电池两种技术将导致每十年电力(🌐)的价格下降 1/3-1/4,按此计算,二十年后电费只会是原来的 1/10。
当能源产出方式开始切换的那天来到,谁是最有优势的国家?
过去,谁有石油、谁有矿山、谁有天然气,谁就占优势,完全仰赖着老天赐予一个国家的天然资源。但是今天当太(🏚)阳能或风能(🔐) + 锂电池的发展成熟,阳光和(☔)风相对不具有(♈)上一代能源供给的稀缺(🌪)性,关键是(☝)谁(🚕)有制造能力,谁的工业(👪)产(🆚)能最强,谁(🎿)就领跑全球。
新材料技术的突破将会进一步推进能源变革(⛩)的进程,合成生物和很多其他的技术能让生产成本大大下降。农业将从耕种收成产能主导,摇身一变转化为供(🆘)应制造(🎅)产能主导。制造(🤚)能(🕯)力强的国家,同(🥠)样(🐡)也(🌇)将领跑农业。
未来,垂直(🔍)农场将是人类的重要粮仓。蔬菜水果将在一个(🕡)个工厂里的垂直农架上进行无土种植。眼下开始兴起的植物肉、干细胞等技术,能在不伤害动物生命的情况下把未(🅰)来(〰)的食物制造出来。
可预见的未来,生产一个新物品所需的材料越来越便(🙊)宜,越来越绿色,所需的能源也越来越便宜,未(😟)来物品制造完全靠自动化机器人完成,人类将进入一个消灭贫困、消灭饥饿的丰饶时代。丰饶时代(👶)的到来需要世界工厂级别的制造实力,中国要在丰饶时代引领全球(⏮),就要看(🚷)自动化、智能化升级的程度和速度跑得多快,而 AI、(🛬)大数据(🥙)等平(⏸)台级技术,将是底层的新基建。 预测 3 智慧(🤞)城市和万物联网到位全自动驾驶全面普及 第三个预测是智慧(📍)城市和万物互联网到位,全自动驾驶(🥡)将完全(🚡)普及。
我把全自动驾驶时代分为两个阶段:
第一个阶段是先在简单的特定场景(🚀)落地,打通商(🍺)业化(🐜)路径。比如从仓库工厂的自动叉车做起,再做固定路线的摆渡车、小(🍡)巴,再到出租车。四个场景陆续落地后,就已经进入 L4 级别自动驾驶。
第二个(♓)阶段是全自动(❇)驾驶的 L5 级别自动驾驶。自动驾驶取代人类,安全通(🌇)畅地行驶于(😴)所有交通场景:不管是刮风下雨、还是极端气候、或是月黑风高;无论是在狭窄的胡(🎿)同,还在酷热的沙漠,全自动驾驶都能安全前进。
这一天到来可能是二十年以后,如何加速实现?打造智能交通和智(🤲)慧城市是关键。
最近,江苏一(🦗)些高速公路新项目采用让人耳目一新的新技术:天气不好或者天黑时,地上有自动灯和传感器帮助车充电,这些都是让智慧交通智慧城市加速到来的方(🧒)法。
当前,欧美和中国对自动驾驶的拥抱态度大相(🥜)径庭。欧美是在(🗒)路不变、城市不变的前提下,思考自动驾驶怎么上路。中国是特别拥抱新技术革命且有强大执行力的国家,愿意去探讨为什么一(✊)定(🖨)要路不变城市不变?为什么不能让高速公路跟车“讲话”?(🚠)为什么不能在某一个新建城市中心,把车和行人从地上到地下分层,这样车不会撞到人,可以更大程度加速落地 L5 级别的(📴)自动驾驶。
无人驾驶的时代一旦到来,与之配套的是划时代的操作系统。过去几代操作系统怎么诞生的?随着 PC 的电脑软件应用,Windows 操作系统出现了;2015 年后随着智能手机快速在全球普(🥞)及,iOS、安卓操作系统出现了。操作系统一旦普及起来都是全球性的,那下一次是什么会催生什么下一个巨大的操作系统呢?(🎢)我认为很可能是全自动驾驶(👍)。因为(🏩)它的实现,需要把 AI、多种感知技术(🧖)、软硬件通信、操作决策融合在一个非常强大的计算(👀)环境,不仅有当地的运算,也有远程的运算、云计算结合。
这个操作系统的实现难度非常大,但一旦做成,车子就有了眼睛(♏)、(🦈)手和脚,像人一样能看能听,能走能动。
自动驾驶达到这个程度(🙉)后,两件事情会接着发生:第一是海量数据让 AI 越算越好;第二是自动汽车产量变大,会把所需的元(😿)配件成(🏾)本降低。比如激光雷达的价钱在二十年里大大(⬛)降低,最终造一(📺)辆智能(👄)车的成本也会降下来,造一个机器人(🧀)的价钱也会下来,成本降低后有利于自动驾驶的全面普及。不久的未来,你可以顺(❗)理成章、价格合理地用上自动驾驶 + 机器人操作系统。
安卓平台创始人 Andy Rubin 在六七年前做了个公司叫 Playground,致力做一个基于自动驾驶和机器人的操作(⬆)系统。但他做的时间太超前 —— 当时元配件的价格还很(♏)高昂,自动(😳)驾驶等 AI 技术还远未落地,发展遇到很多困境。世异时移,现在也许是解决这些问题的好(🔎)时候,比如 Windows 早于苹果、谷歌好几年就研发出了移动操作系统,但之后的 iOS 和安(📕)卓基于消费者端智能手机的广大普及,才真正开启了(🎟)移动互联网浪潮,新的应用和(🌏)系统,有时候要“生逢其时”。 预测 4 中国商业智能创新倍出 AI 驱动商(💥)业运作新(❄)秩序 第四个预测是中国商业智能的创新突破,AI 驱(😀)动商业运作新秩序。刚刚我们探讨了感知技术和自动化技术,这些可以达到人们视觉、手脚、移动的功能,接下来是探索人脑(🎊)的理解能力。未来的商业智能是要征服对人类语言(🥫)的理解,不仅是语言(🗯)识别,而是对文字内容的理解。
数据智能有四个层(🌺)级:最底层的“数(👃)据”是零乱、无结构的数据,往上一层的“信息”在此基础上“读懂”了数据内容。现在大部分深(🏐)度学习都用在“数据和信息”两个层级上。
第三(🛁)层的“知识”目前用(😺)上了图谱(🚿)、关系(🌮)链,但大部分还没有用到 AI。最(📏)高(😊)层次是“洞见”,基于事件和(✏)洞察的智能分析和辅助决策能对用户进行推荐(🗑),但(🏇)远(🔻)远不完美。
我们认为未来商业智能会在顶端的“知识”和“洞见”两(🗂)层。创(🤱)新工场也在做一些试(🙆)验:尝试做一个大(🤛)语言模型(🐆),在这个(🤞)模型之上再做迁移学习,在一些垂直领域快速落地,创造有商业应用场景的产品。比如在机器翻译领域,如果“知道”翻译的文件是关于金融,那么会比一个(🕺)通用的普通翻译翻得精准得多。
“千人千面”是 AI 强项,今天抖音就能“千人千面”,可以根据过去看的视频,不断地针(🙁)对个人便好推荐视频。淘宝也能不断推荐符合用户喜好的商品。但 AI“千人(🌯)千面”推出的为何只能是已有视频,而不(🤾)是新视频?如果生成新的视(🏠)频很难,其实可以尝试先做“千人(🍇)千面”的文本。比如一个甜美日系女孩,AI 在了解她的情感、(👏)需求、使用场景后,AI 就像美妆营销顾(⛳)问,可以做出最适合她的腮红或唇釉购买建议。
另外一个场景是“金融事件理解”。今天金融很数字化,可以做风控、反洗钱,但是有没有可能提升到一个(🍌)层次?比如预测全球疫情两个月之后就能缓解,该投资什么?如果巴拿马运河再堵塞三个礼拜,该卖掉什么股票?这都是金融领域的大老板会问的。这些经过搜索引擎的提升,加上 AI 和大数(🍛)据提炼的“知识”和“洞(🚘)见”,有可能在未开催生出新的商业秩序。所以大数据和 AI 变革远未停止,我们希望把它们格式化、知识化,进而做出“洞见”。 预测 5AI + 医疗创新降(🎄)低疾病致死率延长人们(🎄)的生命 第五个预测是 AI + 医疗将降(🧗)低疾病致死率,延长人们的生命。当前,全球生命科学正经历(🚓)巨大变革,医疗数据在快速地被数字化,除了穿戴设备的普及,医疗的部分流程如 AI 看片,基因排序等新技术都将带来标准化、结构化的海量(🈂)新数据。数据是 AI 发展的必要燃料(👂),肯定会给 AI 在医疗领域的创新应用带来更好更多的机会。
举个例子(🔀),今天我们去看医生可能每次只能和医生谈话五分钟,但这五(😉)分钟背后蕴(📖)含着巨大的数据,如果医生在 AI 的帮助下,能细心到收集到像图右这张哈佛医学院数据(🐴)显示的每(🏾)一个细节,就可以做出“千人千面”的诊断和治疗方案,进而优化流程降本提效。
除了用 AI 和大数据作出“千人千面”的治疗方法,手术机器人的普及应用,用(📸) AI 发明新药等都是巨大的(⛴)机会。创新工场投资的 Insilico Medicine 英矽智能,是用 AI 辅助新(🔔)药研发领域的世界级领军企业,今年三月宣布了全球(👳)首次用 AI 研发特发性肺纤维化药物(🤵)的突破,发布了全球首个针对这个病症经由 AI 研发出来的临床前候选小分子,我们也很乐见这么前沿的 AI 创新制药公司和著名药企辉瑞、强生(😷)、药明康德等有不同层(✏)面的合作探索。
未来 AI 可能会给制药带(🎑)来两个(🧟)巨大的改变:第一个改变是极大程度降低制药成本、节约时(🍡)间。现在用 20 亿美金做一个药,未来有望降到 1/10 的价格。现在药厂因成本高昂(🏃)不愿意开发的罕见病药物,上述英矽智能的 AI 新药研发,将传统药物临床前阶段就要花上四五年的时间,大幅缩(🎼)短到 18 个月,大大降低了新药研发的(👻)时间和金钱投入!未来,AI 可以显著加速研发新药,缓解患者病痛。
第二个改变是“千人千面”的治疗方案。为什么每个人生病都用同一种药呢?传统的制药方法,做一个药从研发到临床阶段要花上 10 亿-20 亿美金,未来做药如果到一两亿美金,就会有更多的药让患者得到个性化的治疗疗法。而中(🏘)国对医疗新技术的拥抱和投入,有望引(🐶)领(🎄)这场 AI + 医疗的产业变革。
结语
如果说美国称霸世界缘起于百年(🌌)前在能源、制造、运输、医疗四大领域的成功,今天,中国有大数据和 AI 的优(🔂)势,自动化、智能化产能继(📿)续保持“世界工厂”的地位。正如前述,由于制造优势打通了能源革命和农业供给的变革,制造一(🕒)旦强了,能源、农业、(🤺)未来新材料也连带增强。如今(🚷),AI + 医疗进入快车道,合成生物等新技术带来重新洗(🦆)牌的机会。
今天时间有限,我提出的五大预测可能只是其中一部分,但毫无疑问的是,具有“世界(⏩)工厂”火车头地位的中国,有很大机会在下(👀)个二十年的全球产业变革(❎)中成为弄潮儿,为世界创造巨大的价值。
片头的主题,人物设定,人物作用,人物表情,人物对话,剧情发展,结尾一秒,切换到春晚式的结尾,完全是好莱坞式的。但总体来说《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》完成度是很高的,希望技术进步,整体水平提升后,能诞生更多的原创作品,无论是题材、设定还是故事。
我喜欢看2023电影。《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》这部2023给我的感觉有两点。第一,IT之家6月25日消息创新工场的创始人李开复在近日发表了《飞奔的AI时代》演讲。在演讲中,李开复预测了在未来二十年,AI等技术发展会深刻影响五大产业变革。李开复,真的感受到了磅礴之美。第二是电影总是充满人文关怀,思考人生价值,在生与死、科技与人文之间取舍。这部电影对我来说很真实。我特别喜欢外太空和火星里的片段。我有很强的真实视觉冲击感,很享受那一瞬间的快感。这就是男人的坚强之心。崇拜